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第16回 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター・経済経営研究所ジョイントセミナー(20260428)

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  • 日 時:2026年4月28日(火)16:10-17:40
  • 表 題:『 Are judges influenced by past outcomes?  Evidence from figure skating』
  • 講演者:Pascal Courty 先生(ビクトリア大学経済学部教授)  
  • 会 場:滋賀大学彦根キャンパス 士魂商才館セミナー室Ⅰ
  • 開催様式:対面

講演概要

In a two-stage evaluation setting, judges can use information from the first stage to form priors about the second-stage performance. In figure skating, different institutional rules determine how skaters are ordered in the second stage, and this reveals coarse or fine signals about the skater's first-stage performance. We use a regression discontinuity design to identify whether judges update a prior based on past scores using their private signal of performance.  We show that judges systematically use prior scores, despite explicit instructions not to. The use of priors--especially coarse ones--distorts the information aggregation process and produces inefficient and biased rankings.


講演報告

  2026428日に、カナダのビクトリア大学経済学部教授のPascal Courty先生を講師にお招きし、ジョイントセミナーを対面形式で開催しました。Courty先生のご専門は産業組織論、スポーツ経済学、情報の経済学、応用ミクロ経済学などで、Journal of Labor Economics, Review of Economics and Statistics, Review of Economic Studies, American Economic Reviewなどといった権威のある国際学術誌に多くの論文を発表されています。今回の講演では、「Are judges influenced by past outcomes? Evidence from figure skating」と題する研究の成果について、ご報告いただきました。 

  フィギュアスケートでは、ショートプログラムの結果に基づいて、ロングプログラムの滑走順が決まります。このため、滑走順は審査員にとって、ショートプログラムの成績を大まかに示す事前情報となっています。このような競技の仕組みに着目し、本講演では、審査員がロングプログラムを審査する際に、ロングプログラムの演技内容から得られる情報だけでなく、ショートプログラムの成績に由来する事前情報も利用していることを、回帰不連続デザインによって識別する枠組みが紹介されました。特に、滑走順という大まかな事前情報が、審査に影響を与える点に焦点が当てられ、実証分析の結果も紹介されました。本研究の結果は、過去の成績を審査員に大まかに認識させてしまうような評価設計は、最終的な順位に偏りをもたらす可能性があることを示しています。

 本講演は、経済理論や計量経済学の分析手法を、スポーツ審査という具体的な事例に応用した、大変興味深いご報告でした。さらに、スポーツ審査に限らず、採用選考や研究助成など、複数の段階を経て評価が行われる制度の設計に対しても、重要な示唆を与えるものでした。質疑応答では、参加者から寄せられた多くの質問やコメントに丁寧にお答えいただき、活発な議論が行われました。

(文責:経済学部准教授 新久 章)

講演会の様子
講演会の様子
講演会の様子
講演会の様子

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