ビジネス･データサイエンス専修プログラム

　滋賀大学大学院経済学研究科では、データサイエンス研究科との連携により、企業派遣などの社会人でも、集中的学習とキャリアとの両立を図れ、1年間の集中的な学習で修了可能な社会人のための「ビジネス・データサイエンス専修プログラム」（6名程度）を設定しています。

　本プログラムは、経済学専攻及び経営学専攻の社会人入試（一般社会人・派遣社会人）の選抜において実施しており、出願資格として、3年以上の実務経験を求めています。あわせて,データ分析の基礎に加え,それを実務における課題の理解と意思決定に結びつける力の習得を重視しています。なお、データサイエンス研究科の授業も履修する必要があるため、統計検定2級（一般財団法人統計質保証推進協会）程度を理解していることが望まれます。

育成する人材像

• 企業・自治体などの現場の業務経験・知識を,経験則にとどめるのではなくデータドリブンな思考で再構成して課題を発見するとともに、データサイエンティストを適切に活用して、課題解決や業務改革に導くことができる人材

想定される入学者

• すでに一定程度の経済・経営系の専門知識を有し、さまざまな課題解決を求められる業務に従事してきた社会人
• 数理・工学系の専門知識と経験を有し、より高度なマネジメント能力が求められる業務へとキャリアアップしようとする社会人

教育カリキュラム

　所属専攻の展開科目に加え、経営分析学専攻で開講するアナリティクス関連科目群を履修し、実践的課題についてデータドリブンな視点から解決策を探求します。あわせて、業務課題に関するデータについて、自ら分析を行い、意思決定につなげる方法を体得します。
　「データサイエンス概論」「意思決定とデータサイエンス」など、データサイエンス研究科教員による専門性の高い授業（1週間単位の集中講義形式）を通じて、実際のデータを用いた分析と意思決定の勘所を学びます。
　学位論文については、学術的なアプローチによる修士論文に加え、特定課題研究として組織が抱える具体的課題にデータ分析を適用し、その結果に解釈や考察を加えて取りまとめることも可能です。

修了要件（ビジネス・データサイエンス専修プログラム）