このたび、経済学部 喜田 昌樹教授 著『ビジネス・データサイエンス入門 』白桃書房（2023年12月06日発行）が刊行されました。
（ISBN-13：978-4561247883）

　本書は、かねてから経営学を踏まえたデータ活用手法に関する著作を刊行されている著者が、新たに注目される、さまざまな経営分野における業務特化型AIの作り方を指南、意思決定への貢献を目指します。
既刊と同様、マネジメントでの応用を踏まえ、ツールの使い方を解説しています。

　学生のテキストとして企画されたましたが、この分野に関心を持つビジネスパーソンにも貢献するでしょう。

　　目次

• 第１章　ビジネス・データサイエンスとは
• 第２章　ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識
• 第３章　データサイエンスの前提条件１：基幹系システムとデータマネジメント
• 第４章　データサイエンスの前提条件２：データの理解と準備
• 第５章　モデリングと対応する経営課題
• 第６章　リスクマネジメント
• 第７章　顧客行動を理解し、予測する：需要予測とチャーン・マネジメント
• 第８章　より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい
• 第９章　売上が伸びる仕組みを構築したい：店舗設計とレコメンドシステム
• 第10章　非構造化データを扱う：テキストマイニングの活用

【白桃書房ホームぺージ】
https://www.hakutou.co.jp/book/b637750.html